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Enregistrement W1953331925 · doi:10.1002/cjce.22363

Lead removal from aqueous solutions by 732 cation‐exchange resin

2015· article· en· W1953331925 sur OpenAlexvenueno aff
Qian Jia, Zuoxiang Zeng, Weilan Xue, Qiongge Guo

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAdsorption and biosorption for pollutant removal
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAqueous solutionIon exchangeChemistryDiffusionIonLangmuir adsorption modelKineticsAtmospheric temperature rangeIon-exchange resinInorganic chemistryAnalytical Chemistry (journal)ThermodynamicsPhysical chemistryChromatographyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Kinetics and thermodynamics of the removal of Pb2+ from an aqueous solution by 732 cation‐exchange resin in hydrogen type (732‐CR) were studied in the temperature range of 298–328 K and Pb2+ concentration range of 5–50 mol/m3. The effects of ion exchange temperature and initial lead ion concentration on the time evolution of the experimental concentration for the metal ion were investigated. Ion exchange kinetics of Pb2+ onto 732‐CR follow the Nernst‐Planck equation and unreacted‐core model (UCM). The diffusion coefficients of counter ions and the efficient diffusion coefficient of lead ions within the resin were calculated. The results show that the ion exchange process is favoured under the particle diffusion control mechanism. The ion exchange isotherm data agreed closely with the Langmuir isotherm. The maximum monolayer exchange capacity for Pb2+ was found to be 484.0 mg/g at 308 K. Thermodynamic studies show that Pb2+ onto 732‐CR is spontaneous and exothermic in nature. The ion exchange processes were verified by Energy Disperse Spectroscopy (EDS).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,194
Écart entre enseignants0,173 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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