Treatment Failure With Rhythm and Rate Control Strategies in Patients With Atrial Fibrillation and Congestive Heart Failure: An AF‐CHF Substudy
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Rate and rhythm control strategies for atrial fibrillation (AF) are not always effective or well tolerated in patients with congestive heart failure (CHF). We assessed reasons for treatment failure, associated characteristics, and effects on survival. METHODS AND RESULTS: A total of 1,376 patients enrolled in the AF-CHF trial were followed for 37 ± 19 months, 206 (15.0%) of whom failed initial therapy leading to crossover. Rhythm control was abandoned more frequently than rate control (21.0% vs. 9.1%, P < 0.0001). Crossovers from rhythm to rate control were driven by inefficacy, whereas worsening heart failure was the most common reason to crossover from rate to rhythm control. In multivariate analyses, failure of rhythm control was associated with female sex, higher serum creatinine, functional class III or IV symptoms, lack of digoxin, and oral anticoagulation. Factors independently associated with failure of rate control were paroxysmal (vs. persistent) AF, statin therapy, and presence of an implantable cardioverter-defibrillator. Crossovers were not associated with cardiovascular mortality (hazard ratio [HR] 1.11 from rhythm to rate control; 95% confidence interval [95% CI, 0.73-1.73]; P = 0.6069; HR 1.29 from rate to rhythm control; 95% CI, 0.73-2.25; P = 0.3793) or all-cause mortality (HR 1.16 from rhythm to rate control, 95% CI [0.79-1.72], P = 0.4444; HR 1.15 from rate to rhythm control, 95% [0.69, 1.91], P = 0.5873). CONCLUSIONS: Rhythm control is abandoned more frequently than rate control in patients with AF and CHF. The most common reasons for treatment failure are inefficacy for rhythm control and worsening heart failure for rate control. Changing strategies does not impact survival.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».