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Enregistrement W1953382760 · doi:10.1590/1413-812320152010.01222014

A scoping review of definitions and frameworks of intersectoral action

2015· review· en· W1953382760 sur OpenAlexafffund
Alejandra Dubois, Louise St-Pierre, Mirella Veras

Notice bibliographique

RevueCiência & Saúde Coletiva · 2015
Typereview
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueGlobal Public Health Policies and Epidemiology
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesPublic Health Agency of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of OttawaWorld Health Organization
Mots-clésAction (physics)Conceptual frameworkPortugueseSet (abstract data type)Term (time)Political scienceComputer scienceSociologySocial scienceLinguistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Intersectoral action is rooted in all health promotion activities because the determinants of health lie outside of the health sector. Despite the increasing use of these terms (intersectoral action, intersectoral action for health, intersectoral collaboration), often interchangeably, we noted a lack of consensus on their definitions and conceptualizations. The objective of this paper is to report the results of a scoping review of the use of definitions for a set of related terms as well as for conceptual frameworks, including the discussion of the evolution of those definitions and the sectors that use them. Finally, we propose a single definition for each term. We conducted a systematic search for documents published between January, 1960 and March, 2011 in English, French, Spanish and Portuguese. We retrieved 11 to 15 definitions per main term. Using a content analysis approach, an integrative conceptual definition was proposed for four main terms. Furthermore, in reviewing frameworks for potential use, we noted the lack of a comprehensive framework for intersectoral processes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,053
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,136
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,060
Score d'incertitude au seuil0,279

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0530,136
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,005
Bibliométrie0,0600,073
Études des sciences et des technologies0,0030,005
Communication savante0,0080,011
Science ouverte0,0040,006
Intégrité de la recherche0,0040,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,214
Tête enseignante GPT0,421
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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