Deficiency of decorin induces expression of <scp>F</scp>oxp3 in <scp>CD</scp>4<sup>+</sup><scp>CD</scp>25<sup>+</sup><scp>T</scp> cells in a murine model of allergic asthma
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVE: Decorin (Dcn), an extracellular matrix proteoglycan, has several important biological functions, and its deposition is altered in the airway wall of humans with asthma and animal models of asthma. Due to its high affinity for transforming growth factor beta (TGF)-β, Dcn can function as part of a negative feedback mechanism, resulting in the regulation of this factor's bioavailability. Dcn deficient (Dcn(-/-) ) mice develop reduced airway inflammation, hyperresponsiveness and remodeling in response to repeated allergen challenge; we investigated whether regulatory T cells play a role in the diminished airway response of Dcn(-/-) mice. METHODS: Dcn(-/-) and Dcn(+/+) mice (C57Bl/6) were sensitized with ovalbumin (OVA) and challenged intra-nasally 3 days/week × 3 weeks. After allergen challenge, bronchoalveolar lavage was collected to quantify total and differential cell counts and cytokine levels. Inflammatory cell number and cytokine messenger ribonucleic acid (mRNA) production were assessed in lung tissues. Cells from lung and spleen were extracted to evaluate regulatory T cells. RESULTS: Tissue inflammation and interleukin (IL)-13 mRNA expression were significantly increased in OVA-challenged Dcn(+/+) mice, only. The increased expression of Foxp3 in CD4(+) CD25(+) T cells found in lung of OVA-challenged Dcn(-/-) mice was accompanied by an increase in IL-10 mRNA. CONCLUSIONS: Our data demonstrated that a diminished lung inflammation in OVA challenged Dcn(-/-) mice was accompanied by a higher expression of regulatory T cells and IL-10 mRNA levels. These results reinforce the importance of Dcn in biological processes, particularly in an allergic model of asthma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».