Kin selection in Columbian ground squirrels: direct and indirect fitness benefits
Notice bibliographique
Résumé
Empirical and theoretical studies have supported kin selection by demonstrating nepotism or modelling its conditions and consequences. As an alternative, we previously found that female Columbian ground squirrels had greater direct fitness when more close kin were present. Extending those results, we used population matrix methods to calculate minimum estimates of individual fitness, estimated direct and indirect components of fitness, estimated inclusive fitness by adding the direct fitness (stripped of estimated influences of the social environment) and indirect fitness components together, and finally looked for inclusive fitness benefits of associations with close kin who seem to be 'genial neighbours'. We examined the estimated fitness of a sample of 35 females for which complete lifetimes were known for themselves, their mothers and their littermate sisters. Six of these females had no cosurviving adult close kin, and their direct fitness was significantly lower than 29 females with such kin (λ = 0.66 vs. λ = 1.23). The net fitness benefit of the presence of close kin was thus 0.57. The estimated indirect component of fitness through benefits to the direct fitness of close kin was 0.43. Thus, estimated inclusive fitness for females with cosurviving close kin (λ = 1.09) was significantly greater than that for females without surviving close kin (viz., λ = 0.66). The presence of closely related and philopatric female kin appeared to result in considerable fitness benefits for female ground squirrels, perhaps through the behavioural mechanisms of lowered aggression and other forms of behavioural cooperation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».