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Enregistrement W1953447480 · doi:10.21273/hortsci.44.5.1425

Nitrogen Fertigation Concentration and Timing of Application Affect Nitrogen Nutrition, Yield, Firmness, and Color of Apples Grown at High Density

2009· article· en· W1953447480 sur OpenAlexafffund
Gerry Neilsen, D. Neilsen, Linda Herbert

Notice bibliographique

RevueHortScience · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Physiology and Cultivation Studies
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food CanadaWashington Tree Fruit Research CommissionBritish Columbia Ministry of Agriculture and Lands
Mots-clésFertigationCultivarHorticultureMalusRootstockRandomized block designOrchardGrowing seasonApple treeBiologyBotanyAgronomyIrrigation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A randomized complete block, split-plot experiment with six replicates was established and maintained for the first six fruiting seasons (1999 to 2004) in a high-density apple [ Malus sylvestris (L.) Mill var. domestica (Borkh.) Mansf.] orchard on M.9 rootstock planted in Apr. 1998. This report assesses responses to six main-plot fertigation treatments, each containing three tree subplots of five different cultivars (Ambrosia, Cameo, Fuji, Gala, and Silken). Fertigation treatments were a factorial combination of two nitrogen (N) rates and three N application timings. N was applied at low (28 mg N/L) or high (168 mg N/L) concentrations daily at 0 to 4, 4 to 8, or 8 to 12 weeks after full bloom (wafb). Under greater N inputs, all cultivars had increased midsummer leaf and harvested fruit N concentrations, decreased fruit firmness, and in heavy crop years, decreased percent red color. Annual yield of all cultivars was significantly increased by N rate in a single year, but their cumulative yields were not different between treatments as a result of rate or timing. Altering the timing of N application within 12 wafb only affected leaf and fruit tissue N concentration. Leaf N was higher after 4 weeks of fertigation any time, although concentrations declined over the growing season, reaching minimum values around harvest. Fruit N was increased by fertigation 4 to 12 wafb. Yield, fruit firmness, and color were unaffected by fertigation timing. Critical fruit quality issues for ‘Gala’ and ‘Silken’ were small fruit size, for Ambrosia low fruit numbers, and for ‘Cameo’ soft fruit. ‘Fuji’, which achieved high yield and leaf N concentration and firm fruit, had poor red color regardless of N treatments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations50
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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