Nitrogen Fertigation Concentration and Timing of Application Affect Nitrogen Nutrition, Yield, Firmness, and Color of Apples Grown at High Density
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
A randomized complete block, split-plot experiment with six replicates was established and maintained for the first six fruiting seasons (1999 to 2004) in a high-density apple [ Malus sylvestris (L.) Mill var. domestica (Borkh.) Mansf.] orchard on M.9 rootstock planted in Apr. 1998. This report assesses responses to six main-plot fertigation treatments, each containing three tree subplots of five different cultivars (Ambrosia, Cameo, Fuji, Gala, and Silken). Fertigation treatments were a factorial combination of two nitrogen (N) rates and three N application timings. N was applied at low (28 mg N/L) or high (168 mg N/L) concentrations daily at 0 to 4, 4 to 8, or 8 to 12 weeks after full bloom (wafb). Under greater N inputs, all cultivars had increased midsummer leaf and harvested fruit N concentrations, decreased fruit firmness, and in heavy crop years, decreased percent red color. Annual yield of all cultivars was significantly increased by N rate in a single year, but their cumulative yields were not different between treatments as a result of rate or timing. Altering the timing of N application within 12 wafb only affected leaf and fruit tissue N concentration. Leaf N was higher after 4 weeks of fertigation any time, although concentrations declined over the growing season, reaching minimum values around harvest. Fruit N was increased by fertigation 4 to 12 wafb. Yield, fruit firmness, and color were unaffected by fertigation timing. Critical fruit quality issues for ‘Gala’ and ‘Silken’ were small fruit size, for Ambrosia low fruit numbers, and for ‘Cameo’ soft fruit. ‘Fuji’, which achieved high yield and leaf N concentration and firm fruit, had poor red color regardless of N treatments.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle