Enquête sur le transfert de connaissances concernant le paludisme par les professionnels de la santé aux consultants dans la région de Nouna au Burkina Faso
Notice bibliographique
Résumé
To reduce the infant mortality rate associated with malaria, the WHO recommends preventive home treatment by antimalarial drugs for all children with fever. This practice requires some medical knowledge by mothers who want to treat their children. In Burkina Faso, the main source of the transmission of such knowledge and skills is the interaction between health professionals and mothers during consultations for their children. The main objective of this study was to assess the transfer of knowledge by health professionals to mothers about the causes, symptoms and treatment of malaria in the health district of Nouna, in the province of Kossi, Burkina Faso. The results showed that at the time of the interview very few mothers were able to recognize malaria and treat it adequately. Mothers' lack of malaria-related knowledge and skills was quite substantial and even more pronounced in the sample of mothers from villages. Many did not know the exact cause of malaria or how to treat it. In view of the factors that must be taken into account for the successful treatment of malaria at home (appropriate dose for age, appropriate duration of treatment, appropriate, i.e.,antimalarial, drugs, quality of drugs) it is estimated that only 3.5% of all interviewed mothers had the knowledge necessary to treat malaria correctly at home. Health professionals appeared to agree that the mothers lacked these skills, but our data revealed that they did not provide information to the mothers to address this lack. Specifically, they did not routinely provide information about prevention by mosquito nets, diagnosis based on key symptoms such as fever, the importance of rapid consultation, rules for antimalarial dosing according to age, the risks of under-medication or the dangers related to the purchase and consumption of street drugs that may be counterfeit or have expired.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».