TOWARDS IMPROVED LEARNING OF FLUID MECHANICS VIA INTEGRATION OF A COMMERCIAL SOFTWARE PACKAGE INTO AN UNDERGRADUATE COURSE
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The integration of software packages intochemical engineering courses is widely regarded tobenefit students in two ways. First, the active learningenvironment encourages a deep understanding of thecourse material. Second, it gives students practicalexperience with ‘state of the art’ tools that are used inindustry. However, surveys of chemical engineeringprograms have shown that the use of software packagesinto traditional fluid mechanics courses is quite low (lessthan 10%). Recently, the software package PIPE-FLO(from Engineered Software Inc.) was integrated into thesecond-year fluid mechanics course (ChE 2O04) atMcMaster. The software performs a full hydraulicnetwork analysis for a variety of piping configurationswith numerous piping components such as pumps,compressors, and control valves. The implementation ofPIPE-FLO as a simulation tool is in accordance with therecent initiative by the Canadian EngineeringAccreditation Board (CEAB) to determine directions forprogram improvement. A set of ten self-guided tutorialswere prepared to teach the students how to use the fullprofessional version of PIPE-FLO that was available inthe campus computer labs. Each tutorial was developedto enhance the understanding of the theory learned inclass and included references to the appropriateequations from the course textbook. Feedback from thestudents was overwhelmingly positive and encouragedgreater integration of the software into future offerings ofthe course.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle