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Enregistrement W1953624552 · doi:10.26522/ssj.v2i1.969

The Sport Nexus and Gender Injustice

2009· article· en· W1953624552 sur OpenAlexaffvenue
Ann Travers

Notice bibliographique

RevueStudies in Social Justice · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSports, Gender, and Society
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNexus (standard)InjusticeGender studiesSociologyEliteAmateurDemocracyPolitical scienceLawPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Male-dominated and sex segregated elite professional and amateur sport1 in North America constitutes a "sport nexus" (Burstyn, 1999; Heywood & Dworkin, 2003) that combines economic and cultural influence to reinforce and perpetuate gender injustice. The sport nexus is an androcentric sex-segregated commercially powerful set of institutions that is highly visible and at the same time almost completely taken for granted to the extent that its anti-democratic impetus goes virtually unnoticed. The sport nexus’s hegemonic role in defining sporting norms (Coakley & Donnelly, 2004) means that its role in shaping lower level amateur and recreational sporting institutions and cultures is highly significant. Fraser (2007) defines gender justice, and hence democracy, in terms of "participatory parity," that is, material and cultural equality for women. The sport nexus itself is characterized by highly gendered occupational segregation (Coventry, 2004). It further contributes to gender injustice, homophobia and transphobia by promoting the ideology of the two sex system (Fausto-Sterling, 2000) and gendering citizenship as fundamentally male (Burstyn, 1999). Feminist strategies for sport reformation attempt to reduce or eradicate the role of the sport nexus in legitimating and perpetuating gender injustice. In this article I consider the potential of these strategies and conclude with a set of recommendations for transforming organized sport at both elite and recreational levels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,036

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0070,032
Communication savante0,0100,006
Science ouverte0,0010,008
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,093
Tête enseignante GPT0,409
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations135
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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