Confirmatory Factor Analysis of the Youth Experiences Survey for Sport (YES-S)
Notice bibliographique
Résumé
Research on Positive Youth Development (PYD) has been hampered by lack of a valid measure for the construct, particularly for research in sport. The Youth Experiences Scale for Sport (YES-S) [1], is a five-factor measure of positive youth outcomes specifically designed for the sport context. The YES-S is a promising instrument that fills an important niche in PYD research, and MacDonald et al. provided support for many of its psychometric properties. However, the factor structure of the scale is currently based on an exploratory factor analysis and has not yet been subjected to a confirmatory factor analysis (CFA). The present study was designed to confirm the five-factor structure of the YES-S. A sample of 350 youth sport athletes (196 male, 153 female) completed the YES-S. A CFA showed that a modified version of the five-factor YES-S had excellent fit of the model to the data. An analysis of invariance showed no differences in responses in terms of gender. It is concluded that this short-form YES-S offers excellent psychometric properties while retaining the original factor structure of the YES-S. The results offer further support for the validity of the factor structure of the YES-S while providing a shorter version of the scale, which may be appealing for research with younger sport participants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».