Occupancy of adenosine A2a receptors promotes fMLP-induced cyclic AMP accumulation in human neutrophils: impact on phospholipase D activity and recruitment of small GTPases to membranes
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to assess in human neutrophils the implication of an adenosine 3',5'-cyclic monophosphate (cAMP)-dependent pathway in the inhibitory effects of A2a receptor engagement. We found that Ro20-1724, a cAMP phosphodiesterase inhibitor, in the presence of adenosine deaminase (ADA) or A2a receptor antagonists rendered transient the fMLP-induced sustained increases in cAMP levels. The role of A2a receptor stimulation was demonstrated by the ability of the A2a receptor agonist, CGS21680, to prevent ADA-mediated reduction of the persistent cAMP elevation induced by fMLP. Persistent cAMP elevation correlated with inhibition of fMLP-induced PLD activation and recruitment of Arf, RhoA, and PKC to membranes. The suppressive effect of CGS21680 or isoproterenol, a beta-adrenergic receptor agonist, was increased by Ro20-1724 or by the adenylyl cyclase activator, forskolin, and reversed, at least in part, by the inhibitor of adenylyl cyclase, 2',5'-dideoxyadenosine. The activator of protein kinase A (PKA), Sp-cAMP inhibited fMLP-induced PLD activation and translocation of Arf and RhoA to membranes. In contrast, the suppression by A2a receptor stimulation of fMLP-induced PLD activation and cofactor recruitment was antagonized by PKA inhibitors, Rp-cAMP and H89. In conclusion, A2a receptor occupancy by extracellular adenosine inhibits fMLP-induced neutrophil activation via cAMP and PKA-regulated events.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».