Fluctuations in relative humidity provided to extremely low‐birthweight infants (R1)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In extremely low-birthweight infants, the addition of relative humidity (RH) improves thermal stability, fluid and electrolyte balance. However, during routine care this microenvironment is frequently disturbed. The objective of this study was to determine the frequency, magnitude and direction of fluctuations in RH provided to extremely low-birthweight infants. METHODS: All infants in our study had ambient temperature and RH continuously recorded for 48 h using a datalogger device (RH32S-C2). A clinically acceptable range for RH was defined as the set point ± 10%. A secondary analysis was performed to compare outcomes between infants that spent > 50% of the time out-of-range (OOR) or inside the range (IR). A P-value < 0.05 was significant. RESULTS: A total of 20 infants were included. Important fluctuations were detected by the device with infants spending 40% and 14% of the time above and below the range, respectively. However, the RH set point did not differ from the mean levels measured over 48 h by the RH32S-C2 or the incubator. Infants in the OOR group spent significantly more time at values higher than the planned range when compared to IR infants. CONCLUSION: Although significant fluctuations in RH above the desired range were detected in more than half of the infants, the average values were similar to the set points. Nevertheless, knowledge of these dynamic changes may help to optimize individualized care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».