Tropospheric nitric acid columns from the IASI satellite instrument interpreted with a chemical transport model: Implications for parameterizations of nitric oxide production by lightning
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This paper interprets tropical tropospheric nitric acid columns from the Infrared Atmospheric Sounding Interferometer (IASI) satellite instrument with a global chemical transport model (GEOS‐Chem). GEOS‐Chem and IASI columns generally agree over the tropical ocean to within 10%. However, the GEOS‐Chem simulation underestimates IASI nitric acid over Southeast Asia by a factor of 2. The regional nitric acid bias is confirmed by comparing the GEOS‐Chem simulation with additional satellite (High Resolution Dynamics Limb Sounder, Atmospheric Chemistry Experiment Fourier Transform Spectrometer) and aircraft (Pacific Exploratory Mission (PEM)‐Tropics A and PEM‐West B) observations of the middle and upper troposphere. This bias appears to be driven by the lightning NOx parameterization, both in terms of the magnitude of the NOx source and the ozone production efficiency of concentrated lightning NOx plumes. We tested a subgrid lightning plume parameterization and found that an ozone production efficiency of 15 mol/mol in lightning plumes over Southeast Asia in conjunction with an additional 0.5 Tg N would reduce the regional nitric acid bias from 92% to 6% without perturbing the rest of the tropics. Other sensitivity studies such as modified NOx yield per flash, increased altitude of lightning NOx emissions, decreased convective mass flux, or increased scavenging of nitric acid required unrealistic changes to reduce the bias.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».