Translational potential of preclinical trials of neuroprotection through pharmacotherapy for spinal cord injury
Notice bibliographique
Résumé
There is a need to enhance the pipeline of discovery and evaluation of neuroprotective pharmacological agents for patients with spinal cord injury (SCI). Although much effort and money has been expended on discovering effective agents for acute and subacute SCI, no agents that produce major benefit have been proven to date. The deficiencies of all aspects of the pipeline, including the basic science input and the clinical testing output, require examination to determine remedial strategies. Where has the neuroprotective/pharmacotherapy preclinical process failed and what needs to be done to achieve success? These are the questions raised in the present review, which has 2 objectives: 1) identification of articles that address issues related to the translational readiness of preclinical SCI pharmacological therapies; and 2) examination of the preclinical studies of 5 selected agents evaluated in animal models of SCI (including blunt force trauma, penetrating trauma, or ischemia). The 5 agents were riluzole, glyburide, magnesium sulfate, nimodipine, and minocycline, and these were selected because of their promise of translational readiness as determined by the North American Clinical Trials Network Consortium. The authors found that there are major deficiencies in the effort that has been extended to coordinate and conduct preclinical neuroprotection/pharmacotherapy trials in the SCI field. Apart from a few notable exceptions such as the NIH effort to replicate promising strategies, this field has been poorly coordinated. Only a small number of articles have even attempted an overall evaluation of the neuroprotective/pharmacotherapy agents used in preclinical SCI trials. There is no consensus about how to select the agents for translation to humans on the basis of their preclinical performance and according to agreed-upon preclinical performance criteria. In the absence of such a system and to select the next agent for translation, the Consortium has developed a Treatment Strategy Selection Committee, and this committee selected the most promising 5 agents for potential translation. The results show that the preclinical work on these 5 agents has left numerous gaps in knowledge about their preclinical performance and confirm the need for significant changes in preclinical neuroprotection/pharmacotherapy trials in SCI. A recommendation is made for the development and validation of a preclinical scoring system involving worldwide experts in preclinical and clinical SCI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,123 | 0,112 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».