PHYSICAL TRAINING FOR PARKINSON’S DISEASE: PILOT STUDY
Notice bibliographique
Résumé
Jacilyn Olson, Linda Sealy-Holtz, Chris Ahrens & Kyle Covey University of Central Oklahoma, Edmond, Oklahoma. Due to the variability of symptoms caused by Parkinson’s disease (PD), many different types of therapies are employed to combat this chronic condition, often placing a great time burden on patients and their families. Targeted exercise is important in order to maintain functional ability and improve muscular strength and endurance. Purpose: Therefore, the primary purpose of this study was to report changes in pre-to-post testing outcomes on measures of fitness and balance as the result of a combined physical fitness and speech therapy treatment program for individuals with PD. METHODS: A group of eight individuals with PD (58-82yrs) volunteered for this study. Participants’ initial functional fitness was measured by performance on the Senior Fitness Test (SFT). Initial balance was measured using the MINI-BEST Test (MBT). After initial measurement, a group training program consisting of 60-minute sessions, three times a week for four weeks was administered. Protocol consisted of a warm up, strength and endurance exercises, static and dynamic balance training, and flexibility/cool down. Voice training was administered simultaneously. Modifications were included for individuals to maintain own pace while partaking in group activities. Upon program completion, the SFT and MBT were again assessed to monitor progress. RESULTS: See Table 1 (attached). CONCLUSION: Subjects showed improvement in measurements of fitness and balance. More research is needed to determine how much of these changes can be attributed to the combination of voice and physical fitness training as opposed to training for voice and physical fitness separately. Based on the statistical data and participant feedback, this research will continue to be explored. Supported by UCO Interdisciplinary Grant.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».