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Enregistrement W1953843067

Governing Obese Bodies in a Control Society

2008· article· en· W1953843067 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJunctures: The Journal for Thematic Dialogue (Otago Polytechnic Te Kura Matatini ki Otago, New Zealand) · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCultural Studies and Postmodernism
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésObesityBody mass indexControl (management)PsychologyDemographyAdvertisingMedicineGerontologySociologyBusinessManagementEconomics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

On 10 October 2006, BBC Breakfast Television reports that England is now officially the fattest nation in Europe. According to a Health Survey for England, 2003, 23% of English women and 22.2% of English men are obese. An official “fatness map” of the UK demonstrates that the West Midlands has the highest percentage of obese women (as determined by a body mass index over 301) and Yorkshire has the highest percentage of obese men. Later the news notes the alarming rates of eating disorders in Brazil; in a nation where thousands of people die for lack of proper food, others are voluntarily starving, binging and purging to obtain a certain look. The BBC breakfast show also airs an item about new “toy” exercise equipment designed to make children exercise. This equipment is modelled closely on its adult equivalents – treadmills, weight training machines – just smaller in size. When parents were asked why they would invest in such toys, they say they don’t want their children to become fat and unhealthy adults and therefore, they want to teach a healthy lifestyle from early on. While these parents appear well-informed about the importance of exercise, when I open my faculty website I find a special feature on why governmental messages on healthy lifestyle are not reaching their target: the fat and unfit. According to this report, the health messages preach to the already-converted while the couch potatoes stay horizontal unless harsh, negative words like “lazy” are used to hit home the message for the necessity of behavioural change. This “newsflash” does not detail why exactly there is a need for a behavioural change toward more active living. As I gather my mail, I read from the recent IDEA Fitness Journal (a US-based publication for fitness professionals) that medical costs for obese employees are 77% higher than for healthy-weight employees and that obesity-related disabilities cost employers up to $8,720 per claimant per year. It further estimates that obesity accounts for 43% of all healthcare costs by US business on coronary heart disease, type 2 diabetes, hypertension, hypercholesterolemia, stroke, gallbladder disease, osteoarthritis of the knee and endometrial cancer combined. These figures are designed to demonstrate to consumers the need to control obesity levels: being fat is costly and dangerous.2

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,292
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle