Association between antiinflammatory cytokine, <scp>IL</scp>‐10, and sleep quality in patients on maintenance hemodialysis
Notice bibliographique
Résumé
Elevated proinflammatory cytokines have been attributed to poor sleep quality in patients receiving hemodialysis. This is the first investigation about the relationship between sleep quality and circulating levels of antiinflammatory markers in these patients. A total of 72 patients who were receiving maintenance hemodialysis were enrolled in this cross-sectional study. The Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI) was used to measure sleep quality. Patients were divided into two groups: good sleepers (PSQI score < 5) and poor sleepers (PSQI score ≥ 5). Assessments were made for serum biochemical parameters (albumin, parathyroid hormone), inflammatory (interleukin [IL]-6, tumor necrosis factor-alpha [TNF-α], and high-sensitivity c-reactive protein [hs-CRP] ) and antiinflammatory (IL-10) markers. Fifty-four patients (75%) were classified as poor sleepers. Poor sleepers showed significantly lower levels of serum IL-10 and higher serum triglyceride and parathyroid hormone concentrations. These patients were more likely to have more comorbidities. The global PSQI score was significantly correlated with serum IL-10 (p = 0.03) and triglyceride levels (p = 0.01). Multivariate logistic regression analysis showed a direct correlation between PSQI and having comorbidities (p = 0.011, odds ratio [OR] = 3.918; confidence interval 95% [CI] = 2.742-19.031), between PSQI and serum triglyceride (p = 0.027, OR = 1.027 [95% CI = 1.007-1.048] ), and an inverse correlation between PSQI and serum IL-10 level (p = 0.021, OR = 0.424 [95% CI = 0.195-0.922]). Reduced circulating levels of the antiinflammatory cytokine IL-10 were significantly associated with poor sleep quality in hemodialysis patients. Factors including serum IL-10 and triglyceride concentrations and having comorbidities may predict patients prone to poor sleep quality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».