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Enregistrement W1953862133

압수수색과 위법수집증거배제법칙에 관한 연구

2008· article· ko· W1953862133 sur OpenAlexaboutno aff
김한균, 권순철, 이승한

Notice bibliographique

Revue형사정책연구원 연구총서 · 2008
Typearticle
Langueko
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCriminal Law and Evidence
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExclusionary ruleSupreme courtDiscretionLawPolitical scienceCriminal procedureInjusticeSearch and seizureAdmissible evidenceMeaning (existential)Psychology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This research aims to study evidence rules on the admissibility of illegally obtained evidence, especially in search and seizure. Exclusionary rule requires the courts to exclude all evidence that is seized in the course of unconstitutional and illegal search of person and properties. Its purpose is to deter any illegal investigation by the police and prosecutors. Firstly, this research overviews academic debates and case laws on the exclusion of illegally obtained evidence in the US, UK, Germany, Japan, Canada and Korea. Secondly, the development of exclusionary rule in the US is analysed. This is followed by the review of the Supreme Court ruling in 2007 on the case of illegally obtained evidence in search and seizure in 2006. In Its full bench decision, the Supreme Court reversed its position by deciding that all forms of illegally obtained evidence are, in principle, inadmissible. However, the court may have discretion to allow such evidence that obtained without breach of substantive elements of due process, considering all relevant circumstances. When the exclusion of evidence would bring injustice in criminal justice, the court may also exercise its discretion. Lastly, it analyses the meaning and limits of newly introduced §308-2 of the Korean Criminal Procedure Code. This provision codifies the exclusionary rule, so that evidence, which is not obtained by the due process, is not admissible. To realize this rule in practice, principles and exceptions in applying the rule should be provided more in detail.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,463
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,083
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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