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Enregistrement W195387016 · doi:10.21225/d5s881

The Times They Are a-Changin’: Time for a Major Emphasis on the Three Ls of Lifelong Learning at Canadian Universities

2011· article· en· W195387016 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Alan Middleton

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of University Continuing Education · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHigher Education Governance and Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLifelong learningReputationRevenueHigher educationRelevance (law)Public relationsOrder (exchange)Political scienceSociologyManagementBusinessPedagogyEconomicsEconomic growthFinanceSocial scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article contends that university continuing education is in need of a dramatic repositioning in the minds and wallets of most university administrations. In order to respond both to a developed economy’s need for the continuous upgrading of skills and knowledge and to universities’ needs for new funding sources, the provision of lifelong education and training—lifelong learning—needs to be strategically central to a university’s vision, mission, and goals. Right now, in its non-degree form, it is a peripheral activity making only minor contributions to universities’ reputation and revenue: according to the Association of Universities and Colleges of Canada in its 2008 report Trends in Higher Education—Volume 3: Finance, only $300 million was earned by universities in noncredit courses. This had not changed much in a decade. Canadian universities are missing out on opportunities in reputation, revenue, and relevance, both domestically and globally. The article goes on to suggest the steps needed in the development of an effective lifelong learning strategy. Some would require changes in university management processes and philosophy to be effective, but continuation of the present half-hearted approach will not succeed in serving either Canada’s lifelong learning needs or its universities’ needs for relevance and revenue.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,547
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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