Is Brief Motivational Intervention Effective in Reducing Alcohol Use Among Young Men Voluntarily Receiving It? A Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Heavy drinking is one of the leading causes of morbidity and mortality in young men. Brief motivational intervention (BMI) has shown promising results for young people, but has never been tested in young men in the community who volunteered to receive an intervention. METHODS: We evaluated the effectiveness of BMI in reducing alcohol use among heavy episodic users and in maintaining low-risk drinking among nonheavy episodic users. Participants were French-speaking young men attending the mandatory Swiss army conscription process. They were offered the opportunity to receive a 20-minute BMI, and those interested were randomized into an intervention group (BMI immediately) or into a control group (BMI after the 6-month follow-up assessment, in a waiting list design). Analyses were conducted separately for heavy and nonheavy episodic users (separated using baseline heavy episodic use frequency) as the hypotheses tested were different between both groups (primary vs. secondary prevention intervention). RESULTS: From a pool of 6,085 young men invited to receive BMI, 727 (11.9%) showed up and 572 were included in the study (after exclusions related to organizational aspects of the conscription process). Among nonheavy episodic users, there was a protective effect of BMI on weekly alcohol use (p < 0.05). Among heavy episodic users, there were no significant effects of BMI. CONCLUSIONS: About 12% of young men were interested in addressing their drinking within the BMI framework, suggesting that there is some need for easily accessible alcohol intervention. The present intervention did have a preventive effect among low-risk young drinkers in helping them maintain their patterns of alcohol use. An explanation for the lack of effectiveness among heavy episodic users might be that those individuals interested in BMI had patterns of more severe alcohol use, thereby making change more difficult.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».