Factors affecting urinary excretion of testosterone metabolites conjugated with cysteine
Notice bibliographique
Résumé
The implementation of the athlete steroidal passport in doping control analysis aims to detect intra-individual changes in the steroid profile related to the abuse of anabolic steroids. In this context, the study of intrinsic variations associated with each marker is of utmost importance. In the present work, the influence of several factors in the excretion of the recently reported testosterone metabolites conjugated with cysteine (Δ(1) -AED; 1,4-androstadien-3,17-dione, Δ(6) -AED; 4,6-androstadien-3,17-dione, Δ(6) -T; 4,6-androstadien-17β-ol-3-one, and Δ(15) -AD; 15-androsten-3,17-dione) is evaluated for the first time. Degradation experiments at 37 °C proved that, although the cysteinyl moiety is released, the variation for urinary Δ(1) -AED/Δ(6) -AED, Δ(1) -AED/Δ(6) -T ratios is less than 30%. Moreover, freeze/thaw cycle testing resulted in RSDs values below 15% for all the analytes. Regarding infradian variability, moderate variations (below 40%) were observed. Additionally, notable alterations in the excretion of these compounds have been observed in the earliest stages of pregnancy. UGT2B17 polymorphism, responsible for the low T/E ratio found in some population, does not influence the excretion of cysteinyl compounds whereas the intake of exogenous substances (alcohol or 5α-reductase inhibitors) dramatically affects their excretion. The urinary concentrations of Δ(1) -AED, Δ(6) -AED, and Δ(15) -AD decreased (<50 %) after the ethanol intake, whereas after the administration of dutasteride, an important increase was observed for the concentrations of Δ(6) -AED, Δ(6) -T and Δ(15) -AD. Overall, the presented data describes the stability of the urinary cysteinyl steroids under the influence of many factors, proving their potential as suitable parameters to be included in the steroidal module of the athlete's biological passport.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».