Comparison of the kinetics of various biomarkers of benzo[<i>a</i>]pyrene exposure following different routes of entry in rats
Notice bibliographique
Résumé
The effect of route of exposure on the kinetics of key biomarkers of exposure to benzo[a]pyrene (BaP), a known human carcinogen, was studied. Rats were exposed to an intravenous, intratracheal, oral and cutaneous dose of 40 µmol kg(-1) BaP. BaP and several metabolites were measured in blood, urine and feces collected at frequent intervals over 72 h post-treatment, using high-performance liquid chromatography/fluorescence. Only BaP and 3-hydroxyBaP (3-OHBaP) were detectable in blood at all time points. There were route-to-route differences in the excreted amounts (% dose) of metabolites but the observed time courses of the excretion rate were quite similar. In urine, total amounts of BaP metabolites excreted over the 0-72 h period followed the order: trans-4,5-dihydrodiolBaP (4,5-diolBaP) ≥ 3-OHBaP > 7-OHBaP ≥ 7,8-diolBaP after intravenous injection and intratracheal instillation; 3-OHBaP ≈ 7-OHBaP ≥ 4,5-diolBaP > 7,8-diolBaP after cutaneous application; 3-OHBaP ≥ 4,5-diolBaP ≈ 7-OHBaP > 7,8-diolBaP following oral administration. In feces, total amounts of BaP metabolites recovered were: 7-OHBaP ≈ 3-OHBaP > 4,5-diolBaP > 7,8-diolBaP > BaP-7,8,9,10-tetrol following all administration routes. For all exposure routes, excretion of 4,5- and 7,8-diolBaP was almost complete over the 0-24 h period in contrast with that of 3- and 7-OHBaP. This study confirms the interest of measuring multiple metabolites due to route-to-route differences in the relative excretion of the different biomarkers and in the time courses of diolBaPs versus OHBaPs. Concentration ratios of the different metabolites may help indicate time and main route of exposure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».