Response of Flour Beetles to Multiple Stressors of Parasitic (<i>Hymenolepis diminuta</i>), Environmental (Diatomaceous Earth), and Host (Reproduction) Origin
Notice bibliographique
Résumé
Organisms face a multitude of potential stressors, and the way these stressors interact can provide insights into underlying biological processes. This study examined the flour beetle Tribolium confusum and its survival, net fecundity, and surface-seeking behavior in response to combinations of stressors from 3 categories. Infection by the cestode Hymenolepis diminuta provided a stress of parasitic origin. Exposure to diatomaceous earth (DE) provided a stress of environmental origin. Use of virgin and mated beetles evaluated reproduction as a stress of host origin. Single and multiple exposure of beetles to parasite eggs achieved a maximum mean abundance of 21 parasites/beetle and a maximum intensity of 90 parasites in an individual beetle. DE reduced initial parasite establishment, but did not directly affect survival of parasites after their establishment in the host. A rehydration technique was used to recover parasites from dead beetles, enabling this to be the first study to correlate H. diminuta intensity at time of death directly to mortality of T. confusum. A dichotomous intensity-mortality relationship was observed in 8% DE, whereby lightly infected (<20 parasites) hosts were killed by DE in an intensity-independent manner, but more heavily infected hosts were killed in an intensity-dependent manner. Host mating status did not affect host survival, but there were interactions among mating status, parasitism, and DE on net fecundity and surface-seeking behavior. However, these effects were minor compared to the host mortality that occurred when parasite abundance and DE concentration were both high. The aggregated distribution of T. confusum in beetles, the difficulty of achieving high mean abundances, and an apparent need for the stressors to have strong effects individually if they are to have enhanced effects when in combination, suggests that exposure to multiple stressors would seriously impact only a small proportion of the host population.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».