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Enregistrement W1953986429 · doi:10.4000/ere.4172

Une problématique d’éducation à la santé environnementale au lac Saint-Pierre – Exploration de la dimension socioculturelle

2005· article· fr· W1953986429 sur OpenAlexvenueaboutno aff
H. Godmaire, Lucie Sauvé

Notice bibliographique

RevueÉducation relative à l environnement · 2005
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueFrench Urban and Social Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical scienceHumanitiesPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dans le contexte d’un vaste projet de recherche écosystémique et interdisciplinaire sur la question de la contamination par le mercure, nous avons invité des membres de diverses communautés de la région du Lac Saint-Pierre (Québec) à participer à l’exploration et à la résolution de cette problématique. Il importait en effet de considérer la dimension socioculturelle de cette dernière : au lac Saint-Pierre, en lien avec les caractéristiques particulières de ce territoire d’une très riche biodiversité, il existe une culture régionale spécifique, ancrée dans la relation au milieu et dans les pratiques ancestrales de chasse et de pêche, qui « colore » fortement la situation socio-environnementale en question. Notre travail a donc consisté à mettre en place une dynamique d’échange, de discussion et de travail collaboratif, plus spécifiquement avec des groupes de pêcheurs, de femmes et de jeunes, de façon à clarifier entre autres les préoccupations, les besoins, les savoirs et les pratiques des participants concernant la problématique de la contamination du lac et de la région. Ces informations enrichissent certes la démarche de recherche du projet scientifique, mais plus encore, le processus qui les génère porte en lui-même un fort potentiel d’éducation communautaire et de mobilisation des groupes concernés pour la prise en charge des réalités de leur milieu de vie.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,853
Score d'incertitude au seuil0,412

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0140,015
Communication savante0,0090,004
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0040,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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