A Simple “Streak Length Method” for Quantifying and Characterizing Red Blood Cell Velocity Profiles and Blood Flow in Rat Skeletal Muscle Arterioles
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Please cite this paper as: Al‐Khazraji BK, Novielli NM, Goldman D, Medeiros PJ, Jackson DN. A simple “Streak Length Method” for quantifying and characterizing red blood cell velocity profiles and blood flow in rat skeletal muscle arterioles. Microcirculation 19: 327–335, 2012. Abstract Objectives: To develop a valid experimental method for quantifying blood flow in continuously branching skeletal muscle arterioles, and to derive an empirical relationship between velocity ratio ( V Max / V Mean ) and arteriolar diameter. Methods: We evaluated arteriolar trees using IVVM of rat gluteus maximus muscle and developed a method to acquire single fluorescent‐labeled RBC velocities across arteriolar lumens to create velocity profiles. These data were used to calculate the blood flow for 37 vessel segments (diameters: 21–115 μ m). Results: Mass balance at arteriolar bifurcations had 0.6 ± 3.2% error. Velocity ratios ranged from 1.35 to 1.98 and were positively correlated with diameter ( p < 0.0001), and V RBC profiles were blunted with decreasing diameter. Conclusions: We present a means for quantifying blood flow in continuously branching skeletal muscle arterioles. Further, we provide an equation for calculating velocity ratios based on arteriolar diameter, which may be used by others for blood flow calculations.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle