Effect of rainfall patterns on soil surface CO2 efflux, soil moisture, soil temperature and plant growth in a grassland ecosystem of northern Ontario, Canada: implications for climate change
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The effect of rainfall patterns on soil surface CO2 efflux, soil moisture, soil temperature and plant growth was investigated in a grassland ecosystem of northern Ontario, Canada, where climatic change is predicted to introduce new precipitation regimes. Rain shelters were established in a fallow field consisting mainly of Trifolium hybridum L., Trifolium pratense L., and Phleum pratense L. Daytime ambient air temperatures within the shelters increased by an average of 1.9 degrees C similar to predicted future increases in air temperatures for this region. To simulate six precipitation regimes which cover the maximum range to be expected under climate change, a portable irrigation system was designed to modify the frequency of monthly rainfall events with a constant delivery rate of water, while maintaining contemporary average precipitation volumes. Controls consisted of blocks irrigated with frequencies and total monthly precipitation consistent with the 25 year average rainfall for this location. RESULTS: Seasonal soil moisture correlated with soil surface CO2 efflux (R = 0.756, P < 0.001) and above ground plant biomass (R = 0.447, P = 0.029). By reducing irrigation frequency, soil surface CO2 efflux decreased by 80%, P < 0.001, while soil moisture content decreased by 42%, P < 0.001. CONCLUSIONS: Manipulating the number of precipitation events and inter-rainfall intervals, while maintaining monthly rainfall averages impacted CO2 efflux and plant growth. Even with monthly rainfall averages that are similar to contemporary monthly precipitation averages, decreasing the number of monthly rainfall events reduced soil surface CO2 efflux and plant growth through soil moisture deficits. Although many have speculated that climate change will increase ecosystem productivity, our results show that a reduction in the number of monthly rainfall events while maintaining monthly averages will limit carbon dynamics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».