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Enregistrement W1954134065 · doi:10.14740/jmc.v6i9.2258

Incidental Diagnosis of Granular Cell Tumor of Vulva: Importance of Discussing Vulvar Health at the Annual Well-Woman Examination

2015· article· en· W1954134065 sur OpenAlexvenueno aff
Navleen Gill, Mili Thakur, Jocelyn Peters, Awoniyi O. Awonuga

Notice bibliographique

RevueJournal of Medical Cases · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTumors and Oncological Cases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVulvaMedicineGranular cell tumorAsymptomaticEmbarrassmentBiopsyVulvar DiseasesPathologyDermatologyImmunohistochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Granular cell tumors are rare tumors of neurogenic or Schwann cell origin and are known to involve the vulva. The objective of this case is to highlight the importance of careful vulvar examination during the annual well-woman examination by presenting a case of an incidental finding of granular cell tumor of the vulva. A 55-year-old African American female was noted to have an incidental finding of a 2 × 2 cm slow growing right vulvar lump at her yearly gynecologic exam. The lesion was excised and the histopathology was consistent with a benign granular cell tumor of the vulva. Immunostaining was positive for S100 and neuron-specific enolase. Asymptomatic vulvar masses can be the only presenting feature of a neoplastic process. Women may not seek medical attention due to embarrassment or lack of recognizing the importance of symptoms. This case report highlights such a scenario as a reminder to carefully examine the vulva during annual well-woman examination. A low threshold for biopsy can assist in diagnosing pre-invasive and invasive vulvar lesions. J Med Cases. 2015;6(9):417-419 doi: https://doi.org/10.14740/jmc2258w

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,445

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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