Fatores associados ao nível de participação em atividades físicas em estudantes de uma universidade pública no sul do Brasil
Notice bibliographique
Résumé
The scope of this study was to analyze the factors associated with the degree of participation in physical activities (DPPA) among students of a public university in the south of Brazil. The Canadian Society for Exercise Physiology Questionnaire was used for the evaluation of DPPA. DPPA was classified as adequate and inadequate. Nutritional status was evaluated based on BMI, classified as normal (< 25 kg/m²) and overweight (> 25 kg/m²). The following socio-demographic variables were analyzed: gender, age group, work, maternal educational level, class period, and marital status. Poisson regression was used to examine the association between DPPA and independent variables, considering p < 0.05. The sample, which was representative of the institution, consisted of 738 students (59.2% males). The prevalence of inadequate physical activity participation was 30.8%. Adjusted analysis showed that female (PR=2.79; 95%CI: 2.10-3.68) and overweight students (PR=1.53; 95%CI: 1.04-2.23) presented a higher risk of inadequate physical activity participation. These findings might be useful for the implementation of health promotion programs in universities, which should pay special attention to female and overweight students in their freshman year.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».