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Enregistrement W1954182660 · doi:10.1111/hdi.12105

Radioisotope blood volume measurement in hemodialysis patients

2013· article· en· W1954182660 sur OpenAlexvenueno aff
Isha Puri, Jun‐Ki Park, Frank Modersitzki, David S. Goldfarb

Notice bibliographique

RevueHemodialysis International · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDialysis and Renal Disease Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHypervolemiaMedicineHematocritHypovolemiaHemodialysisBlood volumeNuclear medicineUrologyInternal medicineSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Accurate assessment of blood volume (BV) may be helpful for prescribing hemodialysis (HD) and for reducing complications related to hypovolemia and volume overload. Monitoring changes in relative BV (RBV) using hematocrit, e.g., Crit-Line Monitor (CLM-III), an indirect method, cannot be used to determine absolute BV. We report the first study of BV measurement for assessing volume status in HD patients using the indicator dilutional method. Ten adult HD patients were enrolled in this prospective observational study. BV measurement was performed before and after HD using BV analysis (BVA)-100 (Daxor Corporation, New York, NY, USA). BVA-100 calculates BV using radiolabeled albumin (Iodine-131) followed by serial measures of the radioisotope. Fluid loss from the extravascular space was calculated by subtracting the change in BV from total weight loss. Intradialytic changes in RBV were measured by CLM-III. Eight out of 10 cases had significant hypervolemia, two cases were normovolemic. The range of BV variation from predicted normal was 156 to 1990 mL. Significant inter-individual differences in extravascular space fluid loss ranged from 54% to 99% of total weight loss. Spearman correlation showed a good correlation in the measurement of RBV by BVA-100 and CLM-III in 8 out of 10 patients (r(2) = 0.64). BV measurement using BVA-100 is useful to determine absolute BV as well as changes in BV and correlates reasonably well with CLM-III measurements. Individual refilling ability can be determined as well. This may prove useful in prescribing and monitoring ultrafiltration rates, establishment of optimal BV in HD patients and reducing morbidity and mortality associated with chronic HD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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