Practice environment, job satisfaction and burnout of critical care nurses in South Africa
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To describe the practice environment, job satisfaction and burnout of critical-care nurses (CCNs) in South Africa (SA) and the relationship between these variables. BACKGROUND: CCNs are more sensitive to job satisfaction and burnout, and several studies have been published on the relationship between these variables. However, the research that was undertaken did not focus exclusively on the practice environment of CCNs or the context of SA. METHOD: The RN4CAST survey was used. A stratified sample of 55 private hospitals and seven national referral hospitals were included in the study. A total of 935 CCNs completed the survey. RESULTS: The practice environment is positive, except for staffing and resource adequacy, and governance. The greatest job dissatisfaction is experienced with regard to wages, opportunities for advancement and study leave. CCNs have a high degree of burnout. CONCLUSION: The high degree of burnout is related to dissatisfaction with wages, opportunities for advancement, study leave and a practice environment with inadequate staffing and resources, and lack of nurse participation in hospital affairs. IMPLICATIONS FOR NURSING MANAGEMENT: Managers should ensure that adequate numbers of CCNs are on the staff allocation and provide opportunities for CCNS to participate in policy and governance of the hospital, while giving attention to good salaries and providing opportunities for advancement and study leave.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle