REM Sleep Characteristics in Narcolepsy and REM Sleep Behavior Disorder
Notice bibliographique
Résumé
STUDY OBJECTIVES: To assess the presence of polysomnographic characteristics of REM sleep behavior disorder (RBD) in narcolepsy; and to quantify REM sleep parameters in patients with narcolepsy, in patients with "idiopathic" RBD, and in normal controls. DESIGN: Sleep laboratory study PARTICIPANTS: Sixteen patients with narcolepsy and cataplexy matched for age and sex with 16 patients with "idiopathic" RBD and with 16 normal controls were studied. MEASUREMENTS AND RESULTS: Higher percentages of REM sleep without atonia, phasic electromyographic (EMG) activity, and REM density were found in patients with narcolepsy than normal controls. In contrast, RBD patients had a higher percentage of REM sleep without atonia but a lower REM density than patients with narcolepsy and normal controls. Based on a threshold of 80% for percentage of REM sleep with atonia, 50% of narcoleptics and 87.5% of RBD patients had abnormal REM sleep muscle activity. No significant behavioral manifestation in REM sleep was noted in either narcoleptics or controls. We also found a higher frequency of periodic leg movements during wake (PLMW) and during sleep (PLMS) in narcoleptic patients compared to controls. CONCLUSIONS: The present study demonstrates abnormalities in REM sleep motor regulation with an increased frequency of REM sleep without atonia, phasic EMG events and PLMS in narcoleptic patients when compared to controls. These abnormalities were seen more prominently in patients with RBD than in narcoleptics, with the exception of the PLMS index. We proposed that dysfunctions in hypocretin/dopaminergic system may lead to motor dyscontrol in REM sleep that results in dissociated sleep/wake states.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».