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Enregistrement W1954283432 · doi:10.1139/o11-072

Bovine lactoferrin: involvement of metal saturation and carbohydrates in the inhibition of influenza virus infection<sup>1</sup>This article is part of a Special Issue entitled Lactoferrin and has undergone the Journal's usual peer review process.

2012· article· en· W1954283432 sur OpenAlexvenueno aff
Agostina Pietrantoni, Maria Grazia Ammendolia, Fabiana Superti

Notice bibliographique

RevueBiochemistry and Cell Biology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueViral gastroenteritis research and epidemiology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesIstituto Superiore di SanitàMinistero della Salute
Mots-clésLactoferrinVirusVirologyMicrobiologyCytopathic effectInfluenza A virusBiologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Influenza is a highly contagious, acute respiratory illness, which represents one of the main plagues worldwide. Even though some antiviral drugs are available, the alarming increase of virus strains resistant to them highlights the need to find new antiviral compounds. As we have recently demonstrated that bovine lactoferrin (bLf) prevents influenza virus-induced apoptosis, in the present wor,k we have attempted to investigate in depth the mechanism of the anti-influenza virus effect of this protein. To this aim, experiments have been carried out whereby different forms of bLf were added to the cells during different phases of viral infection. Results obtained showed that bLf was able to prevent influenza virus cytopathic effects when incubated with the cells after the adsorption step, independently from ion saturation or carbohydrate content. Moreover, the influence of iron saturations or sialic acid/carbohydrates removal on bLf activity on the early phases of infection has been observed. Our results provide further insights on the antiviral activity of bLf and suggest novel strategies for treatment of influenza virus infection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,106
Score d'incertitude au seuil0,302

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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