Das Vancouver Obsessional Compulsive Inventory–Revised (VOCI-R)
Notice bibliographique
Résumé
Theoretischer Hintergrund: Das VOCI-R ist ein Selbstbeurteilungsinstrument zur mehrdimensionalen Messung der Schwere von Zwangssymptomen. Es deckt die wichtigsten Symptomdimensionen der Zwangsstörung ab und besitzt sehr gute psychometrische Eigenschaften. Fragestellung: Die vorliegende Studie untersucht die Kriteriumsvalidität und die diagnostische Genauigkeit der Gesamtskala und der einzelnen Subskalen des VOCI-R. Methode: Es wurden 162 Zwangspatienten anhand ihrer Selbstratings auf der Y-BOCS Symptomcheckliste unterschiedlichen Hauptsymptombereichen zugewiesen und anhand der VOCI-R Werte sowohl untereinander als auch mit 302 klinischen und 320 gesunden Kontrollpersonen verglichen. Ergebnisse: Anhand der Gesamtskala und der einzelnen Subskalen können Zwangspatienten mit unterschiedlichen Hauptsymptomen sehr zuverlässig voneinander und von klinischen und nicht-klinischen Kontrollpersonen unterschieden werden. Schlussfolgerungen: Der Einsatz des VOCI-R kann im Rahmen von Diagnostik und subtypspezifischer Therapieplanung empfohlen werden, um Zwangspatienten zuverlässig zu identifizieren und ihre behandlungsrelevanten Hauptsymptombereiche festzustellen.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».