The use of Subject Matter Experts in Validating an Oral Health-Related Quality of Life measure in Korean
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: This paper aimed to employ subject matter experts (SMEs) to assess the extent to which the Korean version of the short-form of the OHIP (OHIP-14 K) is culturally valid and equivalent in Korean. METHODS: We approached 17 bilingual Korean SMEs from which 10 independently rated the clarity, relevance, and cultural equivalence of the OHIP-14 K. SME's varied between 10 and 41 years of clinical experience and were mostly males (# 7). We used Item-level Content Validity Index (I-CVI) to gauge the proportion of SMEs who considered the content of OHIP items (e.g., instruction, response format, etc.) to be culturally valid. We also performed additional analysis to determine the level of agreement between the SMEs. RESULTS: The experts rated most of the items to be clear (S-CVI = 0.93) while having difficulties in assigning relevance of the questions to the expected domains (S-CVI = 0.42). Moreover, considerable disagreement existed among the experts in regard to the relevance (Kfree = 0.19 to 1.00) and the cultural equivalence indexes (ADM = 0.36 to 0.96). The content of the OHIP-14 K for the most part clearly reproduced the language of the original OHIP-14. However, experts disagreed on the relevance and conceptual equivalence of the OHIP-14 K for a Korean population. CONCLUSIONS: Patient-oriented outcome measures such as the OHIP can be used across cultures once there are indeed assessing the same domains and constructs of interest. The CVI technique seems to be an alternative tool for evaluating content validity and equivalency of an OHQoL measure. A more refined, culturally relevant version of OHIP-14 K was proposed although there is no available data yet to support a better score validity, reliability and responsiveness of this proposed version.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,052 | 0,066 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».