The use of Subject Matter Experts in Validating an Oral Health-Related Quality of Life measure in Korean
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: This paper aimed to employ subject matter experts (SMEs) to assess the extent to which the Korean version of the short-form of the OHIP (OHIP-14 K) is culturally valid and equivalent in Korean. METHODS: We approached 17 bilingual Korean SMEs from which 10 independently rated the clarity, relevance, and cultural equivalence of the OHIP-14 K. SME's varied between 10 and 41 years of clinical experience and were mostly males (# 7). We used Item-level Content Validity Index (I-CVI) to gauge the proportion of SMEs who considered the content of OHIP items (e.g., instruction, response format, etc.) to be culturally valid. We also performed additional analysis to determine the level of agreement between the SMEs. RESULTS: The experts rated most of the items to be clear (S-CVI = 0.93) while having difficulties in assigning relevance of the questions to the expected domains (S-CVI = 0.42). Moreover, considerable disagreement existed among the experts in regard to the relevance (Kfree = 0.19 to 1.00) and the cultural equivalence indexes (ADM = 0.36 to 0.96). The content of the OHIP-14 K for the most part clearly reproduced the language of the original OHIP-14. However, experts disagreed on the relevance and conceptual equivalence of the OHIP-14 K for a Korean population. CONCLUSIONS: Patient-oriented outcome measures such as the OHIP can be used across cultures once there are indeed assessing the same domains and constructs of interest. The CVI technique seems to be an alternative tool for evaluating content validity and equivalency of an OHQoL measure. A more refined, culturally relevant version of OHIP-14 K was proposed although there is no available data yet to support a better score validity, reliability and responsiveness of this proposed version.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle