Systematic review of the effect of processing of whole-grain oat cereals on glycaemic response
Notice bibliographique
Résumé
Whole-grain oats have been identified as a type of food that blunts blood glucose increase after a meal. However, processing of oats changes the physical characteristics of the grain, which may influence human glycaemic response. Therefore, the effect of different processes on acute postprandial glycaemic response, quantified using glycaemic index (GI) measurements, was investigated in a systematic review. A review of the literature identified twenty publications containing fifty-six individual tests. An additional seventeen unpublished tests were found in an online database. Of the seventy-two measurements included in the review, two were for steel-cut oats, eleven for large-flake oats, seven for quick-cooking (small flake) oats, nine for instant oatmeal and twenty-eight for muesli or granola. One granola measurement was identified as an outlier and was removed from the statistical analysis. In all, fifteen clinical tests were reported for rolled oat porridge that did not specify the type of oats used, and thus the effect of processing could not be assessed. Steel-cut oats (GI=55 (se 2·5)), large-flake oats (GI=53 (se 2·0)) and muesli and granola (GI=56 (se 1·7)) elicited low to medium glycaemic response. Quick-cooking oats and instant oatmeal produced significantly higher glycaemic response (GI=71 (se 2·7) and 75 (se 2·8), respectively) than did muesli and granola or large-flake oatmeal porridge. The analysis establishes that differences in processing protocols and cooking practices modify the glycaemic response to foods made with whole-grain oats. Smaller particle size and increased starch gelatinisation appear to increase the glycaemic response.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».