Spatial patterns of primary seed dispersal and adult tree distributions:<i>Genipa americana</i>dispersed by<i>Cebus capucinus</i>
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: The spatial distribution of adult trees is typically not expected to reflect the spatial patterns of primary seed dispersal, due to many factors influencing post-dispersal modification of the seed shadow, such as seed predation, secondary seed dispersal and density-dependent survival. Here, we test the hypothesis that spatial distributions of primary seed shadows and adult trees are concordant by analysing the spatial distributions of adult Genipa americana trees and the seed shadow produced by its key primary disperser, the capuchin monkey ( Cebus capucinus ) in a tropical dry forest in Costa Rica. We mapped the dispersal of G. americana seeds by the capuchins during focal animal follows (mean = 463 min, n = 50) of all adults in one free-ranging group over two early wet seasons (May–July, 2005 and 2006). We mapped the locations of all G. americana trees within a 60-ha plot that lay within the home range of the capuchin group. We conducted multiple spatial point pattern analyses comparing degrees of clustering of capuchin defecations and G. americana trees. We found that adult tree distributions and primary dispersal patterns are similarly aggregated at multiple spatial scales, despite the modification of the primary dispersal patterns and long dispersal distances.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».