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Enregistrement W195452903

Do estradiol levels influence on the cognitive function during antidepressant treatments in post-menopausal women with major depressive disorder? A comparison with pre-menopausal women.

2008· article· en· W195452903 sur OpenAlexaboutno aff
Chi Un Pae, Laura Mandelli, Byung‐Joo Ham, Prakash S. Masand, Ashwin A. Patkar, David C. Steffens, Diana De Ronchi, Alessandro Serretti

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMenopause: Health Impacts and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMenopauseMajor depressive disorderHamdAntidepressantRating scaleInternal medicineDepression (economics)PsychologyMedicineEffects of sleep deprivation on cognitive performanceMontreal Cognitive AssessmentMontgomery–Åsberg Depression Rating ScaleEstrogenCognitionEndocrinologyPsychiatryCognitive impairmentDevelopmental psychology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: A hypo-estrogenic status, as that occurring with menopause, has been proposed to negatively affect cognitive function in post-menopause women. Nevertheless, little is known about the improvement of cognitive functions during antidepressant treatment in post-menopausal women with major depressive disorder (MDD) and its relation with hormonal changes. Hence, this study aimed to investigate the role of menopausal status including the level of sex hormones on cognitive function during antidepressant treatment. DESIGN AND SETTINGS: Thirty-nine female patients (n=17 in pre-menopause; n=22 in post-menopause) with MDD based on DSM-IV criteria and who were not on hormonal replacement therapies participated in a prospective, 6-week, open-label naturalistic study. All patients were recruited in a university-based hospital. The Hamilton rating scale for Depression (HAMD), Montgomery-Asberg Depression Rating Scale (MADRS) and the Cognitive Failure Questionnaire (CFQ) were administered at baseline, week 1, week 3, and week 6. Levels of follicle stimulating hormone (FSH), luteinizing hormone (LH) and estradiol (E2) were collected at baseline visit. RESULTS: Cognitive functioning improved during antidepressant treatment in the overall sample (P=0.00001). In post-menopausal women, E2 levels were strongly correlated with CFQ scores at each measurement. After controlling for depression severity, E2 levels maintained a significant association with the baseline CFQ scores (regression analysis: beta= -0.55 P=0.010; correlation: R= -0.54). In addition, the reduction of CFQ scores during antidepressant treatment was significantly associated with E2 levels (P=0.021), independently from the improvement of depressive symptoms, which however had a strong effect (P=0.0003). Nevertheless, we failed to find any association of CFQ score with sex hormones in pre-menopausal women. MAIN FINDINGS: In post-menopausal women, the CFQ scores were correlated with E2 levels and the reduction of CFQ score during antidepressant treatment was also dependent on E2 levels, even controlling for depressive symptoms severity. CONCLUSION: The present study further supports a crucial role of E2 on the cognitive function in post-menopause women. Moreover, our results suggest that E2 may influence the improvement of cognitive function in post-menopause women with MDD, during treatment with antidepressants.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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