Notice bibliographique
Résumé
Due to an accelerated decline in water quality, Florida Bay is the focus of an inter-agency restoration program involving a modeling effort to define water circulation patterns both internally and between its surrounding waters. Models such as these require adequate resolution of the Bay's morphologic features which are characterized by extensive shallow water networks of mud banks, cuts, and basins. However, the information necessary to resolve the complex bathymetry does not exist on current NOAA navigation charts. The Bay's expansive shallow water characteristics renders much of it inaccessible by conventional waterborne survey methods. Obtaining this information requires an alternative survey technology capable of covering large shallow water areas and producing high resolution bathymetric data. During the spring of 1994 the SHOALS (Scanning Hydrographic Operational Airborne Lidar Survey) system was employed by NOAA to test its ability to resolve the complex shallow water bathymetry for a test area in central Florida Bay. Approximately 13 km of area was surveyed with a total surveying time of 12 hours. The data set presented here demonstrates that airborne lidar bathymetric technology such as SHOALS can be a valuable and cost effective tool for surveying large shallow water areas, without damage to the environment, that are otherwise inaccessible by conventional methods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,999 | 1,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».