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Enregistrement W1954546837 · doi:10.30535/mto.20.4.7

Treading Robert Schumann’s New Path

2014· article· en· W1954546837 sur OpenAlexaff
Harald Krebs

Notice bibliographique

RevueMusic Theory Online · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueMusicology and Musical Analysis
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRhythmPoetryExpression (computer science)LiteratureVariety (cybernetics)ArtDuration (music)WishSimplicityCommunicationLinguisticsPsychologyAestheticsPhilosophyComputer scienceEpistemologyArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Robert Schumann’s late songs (1849–52) are in some respects difficult to understand and to perform. Paradoxically, it is their apparent simplicity that poses a challenge for performers; harmonically, texturally, and metrically less adventurous than the songs of 1840, they may on first contact seem rather bland. Those who wish to explore Schumann’s “second practice” of song writing must grapple with the questions: 1) What is interesting and expressive about the late songs? and 2) How can their interesting and expressive elements be communicated to listeners? One striking aspect of the songs is their manner of declaiming the texts; their vocal rhythms depart more drastically from the poetic rhythm than is ever the case in Schumann’s earlier songs. Poetic feet, which would be approximately equivalent in duration in a normal recitation, are set to a wide variety of durations, producing irregular and unpredictable vocal rhythms. Schumann’s new manner of declamation is a significant locus of expression in songs where other potentially expressive features are attenuated. Analysis and recomposition highlight Schumann’s unorthodox but expressive declamation, and help performers to make decisions that enhance the song’s expressive attributes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,041

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0050,017
Communication savante0,0080,008
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0030,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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