Protective functions and ecosystem services of global forests in the past quarter-century
Notice bibliographique
Résumé
The world’s forests provide fundamental protection of soil and water resources as well as multiple ecosystem services and cultural or spiritual values. We summarized the FRA 2015 data for protective functions and ecosystem services, and analyzed increasing or decreasing trends of protective areas. The global forest area managed for protection of soil and water was 1.002 billion ha as of 2015, which was 25.1% of all global forested areas. Protective forests have increased by 0.181 billion ha over the past 25 years mainly because more countries are now reporting protective forest areas (139 in 2015 vs 114 in 1990). However, average percentage of designated for protective forests did not change significantly from 1990 to 2015. Global forest area managed for ecosystem services is also now at 25.4% of global total forest area and has changed little over the past 25 years. Among the twelve categories of protective forests, flood control, public recreation, and cultural services increased both in terms of percentage of total forest area and the number of reporting countries. Public awareness of the importance of forest resources for functions and services other than production continues to increase as evidenced by the increase of protective forest designations and reporting in many countries. Percentages of total forest area designated for both protective forests and ecosystem services show a dual-peak distribution of numbers of countries concentrated at 0% and 100%. This suggests a socio-economic influence for the designations. We examined five case study countries (Australia, Canada, China, Kenya, and Russia). The most dramatic changes in the past 25 years have been in China where protective forests for soil and water resources increased from about 12% to 28% of forest area. The Russian Federation has also increased percentages of forest area devoted to soil and water resource protection and delivery of ecosystem services. Australia is now reporting in more protective forest categories whereas Kenya and Canada changed little. These five countries have their own classification of forest functions and recalculation methods of reporting for FRA 2015 were different. This demonstrates the difficulty in establishing a universal common designation scheme for multi-functions of forest. Production of more accurate assessments by further improvements in the reporting framework and data quality would help advance the value of FRA as the unique global database for forest functions integrated between forest ecosystems and social sciences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».