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Enregistrement W1954675522 · doi:10.3968/4382

Archaeal Symbiosis and Digoxin Status Modulates Evolution of Homo Sapiens and Homo Neanderthalis - Digoxin Is a Neanderthal Hormone

2013· article· en· W1954675522 sur OpenAlexvenueno aff
Ravikumar Kurup, Parameswara Achutha Kurup

Notice bibliographique

RevueAdvances in natural science/Advances in natural sciences · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueDigestive system and related health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyDigoxinPopulationGeneticsInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: The climate change and global warming/ice age results in endosymbiotic actinidic archaeal growth in the human system and cholesterol catabolism resulting in endogenous digoxin synthesis. The increased endosymbiotic archaeal growth detected in autism and matrilineal communities with increased incidence of autism and neanderthalic origin leads to the conclusion that digoxin acts as neanderthalic hormone. The increased endosymbiotic archaeal growth and resultant endogenous digoxin synthesis in relation to climate change and global warming results in neanderthalisation of homo sapiens and human disease resulting in homo sapien extinction. Digoxin can inhibit reverse transcriptase activity and RNA editing resulting in suppression of endogenous retroviral growth. This produces inhibition of HERV expression and jumping gene phenomena producing in adynamicity of the human genome. HERV related jumping genes are crucial in synaptic diversity, HLA expression and immunomodulation as well as metabolic diversity. Digoxin produces alteration in sodium-hydrogen exchange producing an acidic pH and acts like a growth factor producing stem cell transformation of adult cells. Stem cells have a distinct metabolism with increased glycolysis and suppression of PDH and mitochondrial function. This can result in cancer and metabolic syndrome. The digoxin interference with RNA editing can lead to mutated RNA viruses and wide spread RNA viral epidemics. The digoxin interference with HERV expression and RNA editing and resultant inhibition of genomic, metabolic, neural and immune diversity produces autoimmune disease, cancer, metabolic syndrome, degenerations, schizophrenia and autism which are increasing at epidemic rates in human population. Materials and Methods: Endogenous digoxin levels and serum cytochrome F420 levels as a marker of archaeal growth were estimated in matrilineal communities, SLE, multiple sclerosis, parkinson’s disease, alzheimer’s disease, CNS glioma, multiple myeloma, metabolic syndrome x with CAD and CVA, schizophrenia and autism. 15 numbers were included in each group and each patient had an age and sex matched control. Endogenous digoxin was estimated by Elisa and cytochrome F420 estimated by spectrophotometry. The statistical analysis was done by ANOVA. Results: Endogenous digoxin levels and cytochrome F420 levels were elevated in matrilineal neanderthalic communities, SLE, multiple sclerosis, parkinson’s disease, alzheimer’s disease, CNS glioma, multiple myeloma, metabolic syndrome x with CAD and CVA, schizophrenia and autism. Endogenous digoxin and cytochrome F420 levels were low in non-matrilineal homo sapien population. Conclusion: Homo sapiens tend to have low levels of endosymbiotic actinidic archaea and low digoxin synthesis. Homo sapiens have low incidence of autoimmune disease, cancer, schizophrenia, autism and metabolic syndrome. The neanderthalisation of homo sapiens consequent to endosymbiotic actinidic archaeal growth and digoxin synthesis produces human pathology and extinction. Homo neanderthalis have higher rates of actinidic archaeal symbiosis and digoxin synthesis with higher incidence of autoimmune disease, cancer, schizophrenia, autism and metabolic syndrome. Actinidic archaeal secreted digoxin functions as a Neanderthal hormone.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,311
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,005
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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