Chiral analytical method development of liquiritigenin with application to a pharmacokinetic study
Notice bibliographique
Résumé
Pharmacometric characterization studies of liquiritigenin have historically overlooked its chiral nature. To achieve complete characterization, an analytical method enabling the detection and quantification of the individual enantiomers of racemic (±) liquiritigenin is necessary. Resolution of the enantiomers of liquiritigenin was achieved using a simple high-performance liquid chromatographic method. A Chiralpak® ADRH column was employed to perform baseline separation with UV detection at 210 nm.The standard curves were linear ranging from 0.5 to 100 µg/mL for each enantiomer. Limit of quantification was 0.5 µg/mL. The assay was applied successfully to stereoselective serum disposition of liquiritigenin enantiomers in rats. Liquiritigenin enantiomers were detected in serum as both aglycones and glucuronidated conjugates. Both unconjugated enantiomers had a serum half-life of ~15 min in rats. The volume of distribution (V(d) ) for S- and R-liquiritigenin was 1.49 and 2.21 L/kg, respectively. Total clearance (Cl(total) ) was 5.12 L/h/kg for S-liquiritigenin and 4.79 L/h/kg for R-liquiritigenin, and area under the curve (AUC(0-inf) ) was 3.95 µg h/mL for S-liquiritigenin and 4.23 µg h/mL for R-liquiritigenin. The large volume of distribution coupled with the short serum half-life suggests extensive distribution of liquiritigenin into tissues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».