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Enregistrement W1954735303 · doi:10.1373/clinchem.2015.240531

Complex Biological Profile of Hematologic Markers across Pediatric, Adult, and Geriatric Ages: Establishment of Robust Pediatric and Adult Reference Intervals on the Basis of the Canadian Health Measures Survey

2015· article· en· W1954735303 sur OpenAlexafffundabout
Khosrow Adeli, Joshua E. Raizman, Yunqi Chen, Victoria Higgins, Michelle Nieuwesteeg, Mohamed Abdelhaleem, Suzy L Wong, David R. Blais

Notice bibliographique

RevueClinical Chemistry · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueClinical Laboratory Practices and Quality Control
Établissements canadiensSickKids FoundationHealth CanadaHospital for Sick ChildrenStatistics CanadaUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineReference valuesPediatricsGerontologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In a collaboration between the Canadian Laboratory Initiative on Pediatric Reference Intervals (CALIPER) and the Canadian Health Measures Survey (CHMS), we determined reference value distributions using an a priori approach and created a comprehensive database of age- and sex-stratified reference intervals for clinically relevant hematologic parameters in a large household population of children and adults. METHODS: The CHMS collected data and blood samples from 11 999 respondents aged 3-79 years. Hematology markers were measured with either the Beckman Coulter HmX or Siemens Sysmex CA-500 Series analyzers. After applying exclusion criteria and removing outliers, we determined statistically relevant age and sex partitions and calculated reference intervals, including 90% CIs, according to CSLI C28-A3 guidelines. RESULTS: Hematology marker values showed dynamic changes from childhood into adulthood as well as between sexes, necessitating distinct partitions throughout life. Most age partitions were necessary during childhood, reflecting the hematologic changes that occur during growth and development. Hemoglobin, red blood cell count, hematocrit, and indices (mean corpuscular volume, mean corpuscular hemoglobin, and mean corpuscular hemoglobin concentration) increased with age, but females had lower hemoglobin and hematocrit starting at puberty. Platelet count gradually decreased with age and required multiple sex partitions during adolescence and adulthood. White blood cell count remained relatively constant over life, whereas fibrinogen increased slightly, requiring distinct age and sex partitions. CONCLUSIONS: The robust dataset generated in this study has allowed observation of dynamic biological profiles of several hematology markers and the establishment of comprehensive age- and sex-specific reference intervals that may contribute to accurate monitoring of pediatric, adult, and geriatric patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,196
Score d'incertitude au seuil0,395

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,306
Tête enseignante GPT0,419
Écart entre enseignants0,113 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations184
Publié2015
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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