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Enregistrement W1954930259

Predicting MACE breeding values on a phantom country scale

2008· article· en· W1954930259 sur OpenAlexaboutno aff
Helge Täubert, Z Liu, F Reinhardt

Notice bibliographique

RevueBulletin - International Bull Evaluation Service/Interbull bulletin · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic and phenotypic traits in livestock
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMathematical proofMaceScale (ratio)SireEconometricsComputer scienceMathematicsGeographyBiologyMedicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The estimation of international breeding values provided by INTERBULL results in MACE proofs on single trait base. These proofs can be used within each member country, but the comparison between them is not possible. A combination of several MACE proofs to a combined value helps breeders in non-Interbull member countries to select bulls from these countries disregarding national base differences. We provide the first application of a combined MACE proof based on phantom country scale, comparing two different approaches. The country list is the PROTEJE group, which supported this project. The estimated combined proofs show an adequate trend according to single MACE proofs. Overand underestimations, as for average proofs, cannot be seen. Double information does not bias the results. Top lists for combined proofs contain top sires of all participating countries. Introduction International breeding value estimation provided by INTERBULL is very useful to compare bulls with different countries of origin. The used MACE-method provides proofs for each sire on each member country scale for marketing strategies within each member country. With actual 25 participating countries, the same number of different proofs is estimated for each bull. This large number makes it difficult for breeders in non-member countries, e.g. China, to compare international sires on different scales. In the future it will not become possible for a single European country to compete against dominating global players. Only collaborations of European associations will be large and powerful enough to exist on a long term perspective. In order to put European associations on a common platform, the calculation of joint European sire proofs will be necessary to present one joint breeding value on outside European markets. This helps to support marketing strategies and enables to compete against other large breeding areas, i.e. United States of America or Canada. The development of new worldwide markets needs a powerful and compact appearance of all European countries to outside European markets, disregarding inside competition. It has been discussed in the literature for years if a combination of INTERBULL proofs will be helpful to calculate country-independent sire proofs. Several approaches were discussed, the most interesting and favoured approach is the ‘MACE proof on a phantom country scale’ (Liu, 2007; Mark, 2006; Torsell, 2007). To combine European MACE proofs to one single European breeding value, the PROTEJE-workgroup has been founded. Goal of this project is a single European sire proof list to combine proofs on one common European scale. The method used in this project is similar to the above but used on a smaller number of countries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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