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Enregistrement W1954950723 · doi:10.19173/irrodl.v14i1.1342

Development of ODL in a newly industrialised country according to face-to-face contact, ICT, and e-readiness

2013· article· en· W1954950723 sur OpenAlexvenueno aff
J. Marinda van Zyl, A. Seugnet Blignaut

Notice bibliographique

RevueThe International Review of Research in Open and Distributed Learning · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueOnline and Blended Learning
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInformation and Communications TechnologyDistance educationPsychologyQualitative propertyFace-to-faceDeveloping countryFocus groupMedical educationPedagogyMathematics educationSociologyPolitical scienceMathematicsStatisticsEconomic growthMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<p>A large number of unqualified and under-qualified in-service teachers are holding back socio-economical development in South Africa, a newly industrialized country. Open and distance learning (ODL) provides an innovative strategy and praxis for developing and newly industrialized countries to reach their educational and socio-economical objectives through professional development and training. In order to examine factors which affect the success of ODL offered by the North-West University in South Africa, a qualitative and quantitative research approach is used. Factors examined include face-to-face classroom contact, the implementation and use of ICTs, and e-readiness. The relationships between these factors are also discussed. A questionnaire was administered to 87 teacher-students in four Advanced Certificate in Education (ACE) programs to collect quantitative data regarding aspects of their classes and the e-readiness of students. This data was qualitatively elaborated upon by three semi-structured, open-ended focus-group interviews. Besides descriptive statistics, Spearman’s rank-order correlations (<em>r</em>) were determined between variables pertaining to negative feelings towards face-to-face classroom contact, ODL as students’ choice of delivery mode, and students’ positive attitude towards information and communication technology (ICT). Combined quantitative and qualitative findings were used to evaluate the effectiveness of contact classes as well as the e-readiness of students towards the attainment of ODL development Phase D. This phase refers to UNESCO’s description of ICT implementation, integration, and use. Relationships (Spearman’s rank-order correlations) between ODL, as teacher-students’ choice of educational delivery mode, and aspects of their e-readiness suggest that the e-readiness of teacher-students is implicit to their choice of ODL as educational delivery mode for professional development.</p>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,753
Score d'incertitude au seuil0,841

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,105
Tête enseignante GPT0,461
Écart entre enseignants0,356 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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