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Enregistrement W1955009066 · doi:10.1186/s40064-015-1431-7

Global methaemoglobinaemia research output (1940–2013): a bibliometric analysis

2015· article· en· W1955009066 sur OpenAlexaboutno aff
Sa’ed H. Zyoud, Samah W. Al‐Jabi, Waleed M. Sweileh, Suleiman Al-Khalil, Malik Alqub, Rahmat Awang

Notice bibliographique

RevueSpringerPlus · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMethemoglobinemia and Tumor Lysis Syndrome
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAn-Najah National University
Mots-clésScopusBibliometricsLibrary scienceMedicineMEDLINEPolitical scienceComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bibliometric studies, which involve the use of statistical methods, are increasingly being used for research assessment. A bibliometric analysis was conducted to evaluate the publication pattern of methaemoglobinaemia research output at the global level based on the Scopus database. We analysed selected documents with "methemoglobinemia", or "methaemoglobinaemia" as a part of the title and reported the following parameters: trends of publication output, country of publication, journal pattern, collaborative measures, citations pattern, and institute productivity. A total of 1770 articles were published worldwide. The time trend for the number of articles showed an increase after 2000. The highest number of articles related to methaemoglobinaemia was from the USA (24.8 %), followed distantly by the UK (4.5 %), India (3.7 %), and France (3.7 %). No data related to methaemoglobinaemia were published from 152 countries. The total number of citations at the date of data collection was 10,080, with an average of 5.7 citations per document. The USA and UK had the highest h-index of 31 and 14, respectively, and six countries had an h-index of 9-14. It is notable that Canada was ranked eighth in the number of publications but fourth in h-index and India was ranked third in the number of publications but eighth in h-index. Furthermore, Canada produced the most internationally collaborated papers out of the total number of publications for each country (16.1 %), followed by the UK (13.9 %). This bibliometric analysis provides data contributing to a better understanding of the methaemoglobinaemia research field. The number of publications on methaemoglobinaemia increased significantly after 2000. The USA was the most productive country as measured by total publications. The USA and UK achieved the highest h-index in the field of methaemoglobinaemia research, signifying a higher quality of research than other countries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaBibliométrie
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Observationnellow
gptBibliométrie
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Observationnelhigh
modèles en accordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesBibliométrie
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,898
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,1020,147
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,150
Tête enseignante GPT0,410
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Étiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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