Consumo de alcohol y salud pública
Notice bibliographique
Résumé
El consumo de alcohol es una de las causas que mas peso tiene por si sola en la morbilidad y mortalidad mundiales. Se ha estimado que contribuye en cerca de 4% al riesgo global de muerte en el mundo, apenas por abajo del tabaquismo que contribuye con 4.1% a ese riesgo global. Como puede observarse, en el mapa existe un grupo de paises en donde el consumo de alcohol tiene un peso relativamente bajo (paises musulmanes y africanos), otros un poco por arriba del promedio (China, Japon, Australia), otros con un riesgo considerablemente mayor (EUA, Canada, Europa Occidental) y otros mas con un riesgo de mas del doble del promedio mundial (Mexico y la mayoria de los paises latinoamericanos y los paises de la ex Union Sovietica). Las variaciones en la proporcion de muertes atribuibles al consumo de alcohol se deben en parte a la cantidad absoluta de alcohol que ingieren las poblaciones y tambien a los patrones de consumo. Estimaciones epidemiologicas establecen que aproximadamente 32% del total de muertes por cirrosis se deben al consumo de alcohol (otro porcentaje importante se debe a la hepatitis C). Sin embargo, la cirrosis no es la unica condicion a traves de la cual el consumo de alcohol nos lesiona. El consumo de alcohol se ha asociado como riesgo de al menos con 60 condiciones medicas. En el cuadro 1 se presenta una lista de enfermedades en cuya presentacion se ha identificado una asociacion con el consumo de alcohol, asi como una estimacion de la proporcion atribuible al alcohol del total de casos. Destaca en el cuadro que, 1) existen enfermedades con una proporcion atribuible muy alta al consumo de alcohol: los desordenes psiquiatricos tipicos del uso de alcohol con 100%, la cirrosis hepatica con 32%, las neoplasias de boca, esofago e higado, los accidentes de vehiculos y los homicidios y 2) para otras enfermedades la proporcion atribuible al consumo de alcohol es menor, por ejemplo trastornos cardiovasculares o diabetes, pero dado que son enfermedades muy frecuentes, la carga de enfermedad producto del alcohol es tambien considerable. Resalta la asociacion que existe entre consumo de alcohol y cancer de mama. El consumo de 10 g diarios de alcohol aumenta el riesgo de esta enfermedad en 9%, pero cuando se consume entre 30 y 60 gramos diarios el riesgo aumenta un 41%, ademas de que existe una asociacion sinergica con el uso de terapia de reemplazo hormonal. En cuanto a la asociacion de consumo de alcohol y enfermedad coronaria existe un comportamiento especial: una curva en J del riesgo segun el consumo. Algunos estudios epidemiologicos han mostrado que consumos pequenos de alcohol se asocian con una disminucion de riesgo de enfermedad coronaria por abajo de los abstemios, pero una vez superado el limite de 20 g el riesgo tiende a aumentar hasta ser mucho mas alto. Esto ha ayudado a las empresas fabricantes de bebidas alcoholicas a ensalzar el consumo “moderado”; sin embargo cabe resaltar que ese efecto desaparece si en algunos momentos ese beber “suave” se intercalara con eventos de tomar “duro”, por lo cual no se justificaria una recomendacion de beber suave como favorable para la salud, ademas de que a nivel poblacional podria tener efectos desastrosos si no se consideran los patrones de consumo reales de esa poblacion y de que este comportamiento no necesariamente seria el mismo para otras enfermedades.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,042 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».