The effect of equipment dead space on lung clearance index
Notice bibliographique
Résumé
Background: Functional residual capacity (FRC) measured by sulfur hexafluoride (SF 6 ) multiple breath washout (MBW) is lower than FRC measured by either nitrogen (N 2 ) MBW or body plethysmography. A lower FRC should result in a higher lung clearance index (LCI); however we found SF 6 LCI to be consistently lower than N 2 LCI (PloS One 2013). In health, the difference was most pronounced in younger children. We designed a series of experiments to investigate the potential effects of equipment dead space (Vd), which is higher with N 2 MBW, on LCI measurements. Methods: MBW was measured in triplicate in 10 healthy adults (median age 22 years) by both SF 6 MBW (Amis 2000, Innovision, Odense, Denmark) and N 2 MBW (Exhalyzer D ® , EcoMedics AG, Durnten, Switzerland) using standard Vd conditions. SF 6 MBW Vd was then increased to match that of the N 2 MBW. In 11 healthy adults we also increased N 2 MBW Vd in steps approximating 1ml/kg to mimic the spectrum of Vd to weight ratios observed in preschool children. Results: As previously described, N 2 LCI was higher than SF 6 LCI (mean difference ± SD: 0.137 ± 0.58). When SF 6 MBW Vd was increased to be equivalent to N 2 MBW Vd, SF 6 LCI increased to be higher than standard N 2 LCI (0.273 ± 0.54). When Vd was added to the N 2 MBW system, N 2 LCI increased linearly by 0.4 units for each unit increase in weight adjusted Vd. Conclusion: Differences in equipment Vd explain differences in LCI observed between SF 6 MBW and N 2 MBW. Furthermore, added Vd in the N 2 MBW system increases N 2 LCI to the same degree observed in preschool children where N 2 LCI is disproportionately higher. These findings have important implications for the interpretation of MBW data in young children. Supported by NHLBI and The Irwin Family Foundation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».