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Enregistrement W195509943 · doi:10.2307/1602156

Learning through the Arts: Lessons of Engagement

2005· article· en· W195509943 sur OpenAlexaffvenueabout
Katharine Smithrim, Рена Упитис

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Education / Revue canadienne de l éducation · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueArt Education and Development
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThe artsVisual artsMathematics educationVisual arts educationPsychologyPedagogySociologyArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this article, we describe the effects on student achievement and attitudes of a Canadian school-wide, arts education approach, Learning Through the Arts ( LTTA ). Our sample included over 6000 students and their parents, teachers, and principals. We gathered data, both at the outset and after three years of involvement in LTTA on student achievement, student attitudes towards arts and schooling, and out-of-school activities. We found no baseline differences in achievement nor in socioeconomic status in the LTTA and control schools. At the end of three years, the grade-6 LTTA students scored significantly higher on tests of computation than students in control schools. We conclude the article with suggestions for extending this longitudinal research. Keywords: arts-based learning, arts-based schooling, engagement, arts and achievement Dans cet article, les auteures decrivent les effets sur le rendement scolaire et les attitudes des eleves du programme Apprendre par les arts (APLA) implante dans un reseau scolaire. L’echantillon regroupait plus de 6000 eleves, les parents, les enseignants et les directeurs des ecoles canadiennes participantes. Les auteurs ont collige, au debut d’implantation du programme APLA et apres une periode de trois ans d’application, des donnees sur le rendement des eleves, leurs attitudes envers les arts et l’ecole et les activites extrascolaires. Il n’y avait aucune difference de base quant au rendement ou au statut socioeconomique entre les ecoles ayant recours au programme APLA et les ecoles temoins. Au terme de l’etude de trois ans, les eleves qui ont appris avec le programme APLA ont obtenu en mathematiques des notes nettement superieures a celles des eleves des ecoles temoins. Mots cles: enseignement et apprentissage par les arts, participation, arts et rendement des eleves.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,128
Score d'incertitude au seuil0,254

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,008
Communication savante0,0080,004
Science ouverte0,0020,008
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,096
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations135
Publié2005
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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