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Enregistrement W1955149223 · doi:10.1088/0264-9381/32/13/134001

Black holes as particle detectors: evolution of superradiant instabilities

2015· article· en· W1955149223 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueClassical and Quantum Gravity · 2015
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysical Phenomena and Observations
Établissements canadiensPerimeter Institute
Organismes subventionnairesFundação para a Ciência e a TecnologiaResearch Executive AgencyEuropean Research CouncilGovernment of Canada
Mots-clésSuperradianceScalar (mathematics)Accretion (finance)InstabilityNonlinear systemMonte Carlo methodBlack hole (networking)Gravitational collapse

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Superradiant instabilities of spinning black holes can be used to impose strong constraints on ultralight bosons, thus turning black holes into effective particle detectors. However, very little is known about the development of the instability and whether its nonlinear time evolution accords to the linear intuition. For the first time, we attack this problem by studying the impact of gravitational-wave emission and gas accretion on the evolution of the instability. Our quasi-adiabatic, fully-relativistic analysis shows that: (i) gravitational-wave emission does not have a significant effect on the evolution of the black hole, (ii) accretion plays an important role and (iii) although the mass of the scalar cloud developed through superradiance can be a sizeable fraction of the black-hole mass, its energy-density is very low and backreaction is negligible. Thus, massive black holes are well described by the Kerr geometry even if they develop bosonic clouds through superradiance. Using Monte Carlo methods and very conservative assumptions, we provide strong support to the validity of the linearized analysis and to the bounds of previous studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,122
Score d'incertitude au seuil0,346

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle